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        川企大調(diào)研·尋找新質(zhì)生產(chǎn)力①丨AIGC時代浪潮已至,四川“新銳”如何與“大象”共舞
        发稿时间:2024-04-11 10:12   来源: 川觀新聞
          摘要:新質(zhì)生產(chǎn)力,特點是創(chuàng)新,關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu),本質(zhì)是先進生產(chǎn)力。習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的一系列重要論述、重大部署,為我們在強國建設(shè)、民族復(fù)興的新征程上推動高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引。2024年全國兩會期間,習(xí)近平總書記強調(diào),要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,為我們進一步指明了實現(xiàn)路徑。

          川觀新聞記者 田姣 史曉露 唐澤文

          開欄的話

          新質(zhì)生產(chǎn)力,特點是創(chuàng)新,關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu),本質(zhì)是先進生產(chǎn)力。習(xí)近平總書記關(guān)于新質(zhì)生產(chǎn)力的一系列重要論述、重大部署,為我們在強國建設(shè)、民族復(fù)興的新征程上推動高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)指引。2024年全國兩會期間,習(xí)近平總書記強調(diào),要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,為我們進一步指明了實現(xiàn)路徑。

          因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,四川的優(yōu)勢和潛力在哪里?川企使出了怎樣的十八般武藝?即日起,四川日報全媒體推出《川企大調(diào)研·尋找新質(zhì)生產(chǎn)力》系列報道,將走進人工智能、低空經(jīng)濟等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè),走進加速“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),聚焦新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式,感受四川經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的澎湃動力。

          

         

          3月26日,成都極米科技股份有限公司AI工程師創(chuàng)作的《極米之歌》發(fā)布,包含作詞、作曲、MV在內(nèi)的內(nèi)容全部由AI生成。使用的工具,不僅包括文本生成音樂工具Suno,還有最近頗受關(guān)注的大模型Kimi,以及AI繪圖工具StableDiffusion等。

          自ChatGPT引爆生成式人工智能(簡稱:AIGC)市場以來,短短一年多時間,全球各類科技公司競相入局,從文本到圖像,從音樂到視頻,從游戲到影視、出版、教育……多個領(lǐng)域大力推動AI技術(shù)的應(yīng)用,呈現(xiàn)出“百花齊放”的繁茂勢頭。

          在四川,與人工智能相關(guān)的企業(yè)有超過6萬家。其中,不少企業(yè)在AIGC領(lǐng)域搶先布局,并已在海外市場嶄露頭角。新生大熱賽道上,國內(nèi)外頭部企業(yè)奮力廝殺,這些名不見經(jīng)傳的川企們在細分賽道,如何能順利出海實現(xiàn)“墻內(nèi)開花墻外香”?記者對此進行了調(diào)研走訪。

          在文生圖、文生視頻等多個賽道嶄露頭角

          只需要在創(chuàng)作對話框中輸入“食物,紅燒肉,放在桌子上”3個提示詞,點擊確認后,不到30秒,4張關(guān)于紅燒肉的圖片就生成了。

          隨著生成式人工智能(AIGC)的發(fā)展,想要實現(xiàn)上述場景,并不困難。但同時要滿足操作簡單、出圖質(zhì)量高、內(nèi)容可控,還有一定的藝術(shù)美感等需求,則需要強大的模型和海量的數(shù)據(jù)來支撐。

          成都海藝互娛科技有限公司(簡稱:海藝AI )持續(xù)在這一賽道發(fā)力。成立不到一年,海藝AI就已擁有超1.3億次模型調(diào)用次數(shù),10億+的素材庫,全球注冊用戶累計超過500萬,月活用戶達到200萬。據(jù)網(wǎng)站流量監(jiān)測服務(wù)商Similarweb的數(shù)據(jù)顯示,海藝AI的3月份訪問量超過1000萬,位列全球AI生圖榜第4名。

          如果說海藝AI是文生圖賽道的“新兵”,那成都恒圖科技有限責(zé)任公司(下稱:成都恒圖)則是深耕AI領(lǐng)域十余年的“老將”。早在2012年,成都恒圖就在海外推出圖片處理軟件“Fotor”。去年,AI Hackathon基于全球權(quán)威數(shù)據(jù)公司SimilarWeb數(shù)據(jù)發(fā)布AI龍虎榜,在全球超過5000個AI應(yīng)用中,按訪問量來看,F(xiàn)otor排名全球第23,用戶數(shù)已超過6億,覆蓋超過200個國家和地區(qū)。同期上榜的,還有ChatGPT、Google Bard、百度文心一言等知名應(yīng)用。

          在文生圖領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破的同時,成都恒圖科技還提前將目光放在了視頻生成。今年1月,成都恒圖在全球率先上線一站式AI長視頻制作平臺Clipfly,集合了AI視頻生成、AI視頻增強、視頻編輯等功能,不到三個月,已在海外擁有10萬名用戶。

          除了文生圖、文生視頻等,川企還在更多領(lǐng)域發(fā)力。比如,成都阿加犀智能科技有限公司在行業(yè)內(nèi)首創(chuàng)AI推理平臺,提供開箱即用AI工具鏈讓芯片算力發(fā)揮更簡單;成都潛在人工智能科技有限公司(簡稱行者AI)推出游戲領(lǐng)域自研算法并推出AI虛擬玩家、內(nèi)容審核、AI美術(shù)、AI音樂等AIGC產(chǎn)品,其中行者AI音樂創(chuàng)客教室,目前已在成都七中育才學(xué)校等多所學(xué)校進行實踐教學(xué)。

          每周一更,打造AI應(yīng)用“頂流”產(chǎn)品

          8秒!這是成都恒圖產(chǎn)品Clipfly最長可以生成視頻片段的時長,已超越業(yè)內(nèi)大部分競品。

          “天下武功,唯快不破!誰先推出最好用的產(chǎn)品,誰就能率先搶占市場。”成都恒圖創(chuàng)始人、西南財經(jīng)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師段江雷厲風(fēng)行,他透露,Clipfly全球首發(fā)后,保持了每周一更的迭代速度,目前公司正全力進行版本升級和產(chǎn)品內(nèi)測。

          快,也是海藝AI發(fā)展中一個關(guān)鍵詞。從海藝AI發(fā)展歷程來看,幾乎每個月都有新產(chǎn)品上線,包括AI拓展、AI寫真、簡易版創(chuàng)作流、視頻換臉、AI美妝等各種不同的應(yīng)用場景。

          “我們始終保持用做游戲的習(xí)慣來做產(chǎn)品,每周都在迭代版本。”在調(diào)研中,海藝AI首席運營官盛冕告訴記者,研發(fā)快,出圖速度快、質(zhì)量好,成為第一個規(guī)?;鷳B(tài)產(chǎn)品,就會有足夠競爭力。因為生態(tài)一旦起來了,平臺就會出現(xiàn)大量優(yōu)質(zhì)的、在其他地方找不到的模型,使得越來越多的用戶聚集過來,形成滾雪球的優(yōu)勢。

          技術(shù)儲備和對前沿技術(shù)的敏感也是搶先一步的關(guān)鍵。“2023年ChatGPT才大火,但2022年10月,F(xiàn)otor便上線了AI圖片生成功能。”段江說,當AIGC被關(guān)注時,用戶一時間找不到太多產(chǎn)品去使用,所以Fotor搶先一步,吸引了大量用戶。

          Clipfly背靠Fotor,從圖片到視頻生成的技術(shù)迭代過程中具備了技術(shù)積累。段江表示,自2023年6月Clipfly立項以來,團隊基于成熟的技術(shù)和產(chǎn)品能力,在開發(fā)過程中部分解決了人物一致性等問題。

          “我們不研發(fā)大模型,但在2023年上半年就解決了將大模型部署在終端側(cè)的技術(shù)難題。”阿加犀智能科技首席執(zhí)行官孫曉剛表示,當前的大模型還存在響應(yīng)速度慢、帶寬成本高、數(shù)據(jù)安全差等問題,利用公司的技術(shù),可以實現(xiàn)性價比更高、性能更強、遷移更快的大模型終端部署方案。

          在新賽道打造新場景,商業(yè)化落地加速“破題”

          據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示,2023年,我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%,市場規(guī)模約為14.4萬億元。專家預(yù)測,2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值,其中我國將突破30萬億元。

          巨大市場機遇下,資本蜂擁而至。據(jù)不完全統(tǒng)計,2023年全球AIGC產(chǎn)業(yè)融資超1900億元,幾乎每個月都有該賽道公司獲得融資。不過,相比于去年ChatGPT帶來的“百模大戰(zhàn)”和投資熱潮,今年,資本要冷靜許多。

          記者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),AIGC概念大火后,很多企業(yè)蜂擁而上,但由于技術(shù)不成熟、應(yīng)用場景不清晰、數(shù)據(jù)隱私等問題,很多大模型都缺乏落地場景,很難實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

          如何破題商業(yè)化,這是AIGC領(lǐng)域企業(yè)必須面對的問題。據(jù)西南財經(jīng)大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院講師黃鸝介紹,AIGC商業(yè)模式中,呈現(xiàn)多樣化發(fā)展,目前處于持續(xù)探索階段,目前傳統(tǒng)的按量收費模式和靈活的SaaS訂閱模式為主流方向。

          值得一提的是,無論是成都恒圖還是海藝AI,在商業(yè)化落地方面已有積極進展。比如,成都恒圖瞄準海外市場,靠訂閱付費實現(xiàn)盈利;海藝AI則從兩端發(fā)力,除了通過個人訂閱收費外,今年2月開始,海藝AI嘗試將技術(shù)運用到實體經(jīng)濟領(lǐng)域,為制造企業(yè)、家居行業(yè)等做工業(yè)設(shè)計和產(chǎn)品設(shè)計,目前海藝AI每日收入已經(jīng)保持高于每日算力成本,進入良性循環(huán)。

          要實現(xiàn)商業(yè)化落地,關(guān)鍵在于找到應(yīng)用場景。段江認為,現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)很多初創(chuàng)公司都是“拿著錘子找釘子”,先做大模型,再去找應(yīng)用場景,但實際上很難落地。對于成都恒圖來說,則是先找到行業(yè)需求,比如瞄準圖像處理這個場景,再去用技術(shù)為行業(yè)賦能。

          “AI從業(yè)者與其它行業(yè)交叉少,缺少跨行業(yè)思維,無法充分挖掘真實的行業(yè)應(yīng)用場景。”電子科技大學(xué)講席教授、日本工程院院士任福繼建議,企業(yè)可以加強與高校、研究機構(gòu)的合作,積極參與行業(yè)交流和合作,有針對性開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品,解決行業(yè)真問題、剛需問題。

          找準賽道、真正持續(xù)為用戶產(chǎn)生價值才是最重要的。行者AI創(chuàng)始人、CEO尹學(xué)淵認為,創(chuàng)業(yè)團隊需要通過數(shù)據(jù)、算法、模型、應(yīng)用,在場景落地獲得經(jīng)濟收益,實現(xiàn)正循環(huán),進一步獲取數(shù)據(jù)調(diào)用模型,掙到錢后把人才留住,再調(diào)優(yōu)算法,吸引更多用戶使用產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù),整個項目就跑起來了,創(chuàng)業(yè)公司或產(chǎn)品也很難會被替代掉。

          掘金未來產(chǎn)業(yè)“呼喚”更多算力支持

          “算力成本是我們長期發(fā)展中面對的一大挑戰(zhàn)。”在調(diào)研中,盛冕告訴記者,目前公司的成本中,算力成本占到40%,隨著公司在全球范圍內(nèi)用戶基數(shù)的迅速增長,算力成本將會持續(xù)攀升,期待更多算力補貼的優(yōu)惠政策落地。

          去年2月,《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》落地,每年發(fā)放總額不超過1000萬元的“算力券”,用于支持算力中介服務(wù)機構(gòu)、科技型中小微企業(yè)和創(chuàng)客、科研機構(gòu)、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源。但記者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),不少企業(yè)在去年并未關(guān)注到算力券相關(guān)的優(yōu)惠政策,未及時進行申領(lǐng)。

          值得一提的是,2024年度的算力券申領(lǐng)工作已經(jīng)于2024年1月2日開啟,年度發(fā)放算力券總額不超過1000萬元,申領(lǐng)工作截至2024年11月29日。“我們也關(guān)注到了相關(guān)政策,正在積極申請。”盛冕提到,如果能申領(lǐng)到算力券,會大幅減輕算力成本帶來的壓力。

          算力是人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ),隨著AIGC產(chǎn)業(yè)的爆發(fā),算力需求呈指數(shù)級增長。以機器學(xué)習(xí)(ML)模型訓(xùn)練為例,2010年之前訓(xùn)練所需的算力增長符合摩爾定律,大約每20個月翻一番。2010年代初深度學(xué)習(xí)問世以來,訓(xùn)練所需的算力快速增長,大約每6個月翻一番。2015年末,隨著大規(guī)模ML模型的出現(xiàn),訓(xùn)練算力的需求提高了10到100倍,出現(xiàn)一種新的趨勢。過去的12年,ML訓(xùn)練算力增長了100億倍。

          有業(yè)內(nèi)人士指出,算力本質(zhì)等于能源,所有的超算中心都是耗能大戶。任福繼表示,四川有強大的能源支持作為能耗支撐,在水電資源、基礎(chǔ)設(shè)施、政策和地理位置等多方面都有領(lǐng)先優(yōu)勢。

          《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》,明確提出建設(shè)全國算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點,規(guī)劃在成渝等8地建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點。多位受訪專家看來,四川地處中國西部地區(qū),有產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢,特別是可再生能源豐富,發(fā)電量高,具備發(fā)展數(shù)據(jù)中心、承接?xùn)|部算力需求的潛力。另外,以電子科技大學(xué)為代表的高水平院校也為高端芯片、核心軟件、人工智能等領(lǐng)域提供了豐富的學(xué)科、人才支撐。實施“東數(shù)西算”工程,有助于全國統(tǒng)籌協(xié)調(diào),實現(xiàn)東西部區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

          制圖 汪銀

          編輯:譚鵬



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